وبلاگ سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه تربیت مدرس تهران
 
قالب وبلاگ
نظر سنجی
به نظر شما پذیرفته شدگان دارای مدرک کارشناسی چه رشته ای در ارشد GIS & RS زمینه های بیشتری برای موفقیت دارند؟؟؟











دانشگاه تربیت مدرس یکی از دانشگاه‌های دولتی ایران و تنها مرکز تحصیلات تکمیلی جامع کشور می‌باشد که در شهر تهران واقع شده‌است. این دانشگاه در سال ۱۳۶۰ با عنوان مدرسه تربیت مدرس و با هدف تربیت کادر هیئت علمی دانشگاه‌ها، به عنوان تنها دانشگاه تحصیلات تکمیلی ایران تاسیس گردید و در سال ۱۳۶۱ اقدام به پذیرش دانشجو در برخی از رشته‌های علوم انسانی نمود. این مدرسه در سال ۱۳۶۵ به دانشگاه تربیت مدرس ارتقا یافت.  این دانشگاه تنها در مقطع «کارشناسی ارشد» و «دکتری» دانشجو می‌پذیرد.

بالغ بر ۵۳۴۰ دانشجوی ایرانی و ۵۹ دانشجو خارجی ، در سال ۱۳۸۴ در این دانشگاه مشغول به تحصیل بوده‌اند که از این میان ۱۶۹۹ نفر دانشجوی دوره دکتری و ۳۷۰۰ نفر دانشجوی دوره کارشناسی ارشد بوده‌اند. تعداد فارغ التحصیلان این دانشگاه تا همان سال برابر با ۱۴۳۵۳ نفر در دوره‌های مختلف فرا دکتری، دکتری، کارشناسی ارشد، دانشوری و معادل کارشناسی ارشد بوده‌است .

مطابق رتبه‌بندی دانشگاه‌ها در سال 91 ، این دانشگاه حائز رتبهٔ سومین دانشگاه کشور شده است.

این دانشگاه دارای ۱۴ دانشکده با رشته‌های مختلف می‌باشد. دانشکده‌های آن:

  • دانشکده علوم انسانی
  • دانشکده علوم پایه
  • دانشکده فنی و مهندسی
  • دانشکده هنر و معماری
  • دانشکده علوم پزشکی
  • دانشکده منابع طبیعی
  • دانشکده کشاورزی
  • دانشکده مدیریت و اقتصاد
  • دانشکده علوم ریاضی
  • دانشکده برق و کامپیوتر
  • دانشکده علوم زیستی
  • دانشکده مهندسی شیمی
  • دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست
  • دانشکده فناوری های نوین

این دانشگاه و بویژه دانشکده علوم انسانی و دانشکده هنر و معماری آن، فارغ التحصیلان و اساتید مشهور و برجسته‌ای داشته که از جمله آن می‌توان به اصغر فرهادی و علی اکبر تقوایی ، محمدرضا پورجعفر ، مجتبی انصاری ، محمدرضا بمانیان ، سید هاشم آقاجری، سید عطاءالله مهاجرانی، محسن کدیور، محمدحسین پاپلی ‏یزدی، میرحسین موسوی، پیروز مجتهدزاده، حسین شکوئی، محمدرضا حافظ نیا، فرهاد دانشجو، محمدمهدی زاهدی، بیژن رنجبر، محمدباقر قالیباف، یحیی صفوی، جعفر توفیقی، حاتم قادری، معصومه ابتکار، سیدمسعود میرکاظمی و ... اشاره نمود.

از فارغ التحصیلان دانشکده هنر این دانشگاه نیز میتوان به اصغر فرهادی کارگردان جدایی نادر از سیمین اشاره کرد که برای کارگردانی فیلم خود برنده جوایز اسکار و گلدن-گلوب سال 2012 شد. او مدرک کارشناسی ارشد تئاتر خود را از تربیت مدرس دریافت کرده است.(ویکیپدیا)


[ سه شنبه 31 مرداد 1391 ] [ 07:54 ق.ظ ] [ GIS & RS دانشگاه تربیت مدرس ]

دنبالک ها: AutoCAD® Land Desktop،
[ پنجشنبه 26 مرداد 1391 ] [ 03:39 ب.ظ ] [ GIS & RS دانشگاه تربیت مدرس ]

[ پنجشنبه 26 مرداد 1391 ] [ 02:39 ق.ظ ] [ GIS & RS دانشگاه تربیت مدرس ]

معمولاً در تحقیقات به دلایل مختلف با حجم زیادی متغیرها روبرو هستیم. برای تحلیل دقیق‌تر داده‌ها و رسیدن به نتایج علمی‌تر و در عین حال عملیاتی‌تر، پژوهشگران به دنبال کاهش حجم متغیرها و تشکیل ساختار جدیدی برای آنها می‌باشند و بدین منظور از روش تحلیل عاملی استفاده می‌کنند. تحلیل عاملی سعی در شناسایی متغیرهای اساس یا عامل‌ها (Factor) به منظور تبیین الگوی همبستگی بین متغیرهای مشاهده شده دارد. تحلیل عاملی نقش بسیار مهمی در شناسایی متغیرهای مکنون(Latent) یا همان عامل‌ها از طریق متغیرهای مشاهده شده دارد.

عامل، متغیر جدیدی است که از طریق ترکیب خطی مقادیر اصلی متغیرهای مشاهده شده  برآورد می‌شود. تحلیل عاملی دارای کاربردهای متعددی است که عبارتند از:

  • کاهش داده‌ها (Data Reduction)
  • شناسایی ساختار (Structure Detection)
  • سنجش اعتبار(روایی) پرسشنامه یا یک مقیاس

تحلیل عاملی بر دو نوع است: تحلیل عامل اکتشافی (Exploratory Factor Analysis) و تحلیل عاملی تأییدی (Conformity Factor Analysis). در تحلیل عاملی اکتشافی پژوهشگر درصدد کشف ساختار زیربنایی مجموعه نسبتاً بزرگی از متغیرها است و پیش فرض اولیه پژوهشگر، آن است که هر متغیری ممکن است با هر عاملی ارتباط داشته باشد. به عبارت دیگر پژوهشگر در این روش، هیچ تئوری اولیه ندارد. در تحلیل عاملی تأییدی پیش فرض اساسی پژوهشگر آن است که هر عاملی با زیر مجموعه خاصی از متغیرها ارتباط دارد. حداقل شرط لازم برای تحلیل عاملی تأییدی این است که پژوهشگر در مورد تعداد عامل‌های مدل، قبل از انجام تحلیل، پیش فرض معینی داشته باشد، ولی در عین حال پژوهشگر می‌تواند انتظارات خود مبنی بر روابط بین متغیرها و عامل‌ها را نیز در تحلیل وارد نماید.


[ جمعه 20 مرداد 1391 ] [ 12:01 ب.ظ ] [ GIS & RS دانشگاه تربیت مدرس ]

معمولاً در تحقیقات به دلایل مختلف با حجم زیادی متغیرها روبرو هستیم. برای تحلیل دقیق‌تر داده‌ها و رسیدن به نتایج علمی‌تر و در عین حال عملیاتی‌تر، پژوهشگران به دنبال کاهش حجم متغیرها و تشکیل ساختار جدیدی برای آنها می‌باشند و بدین منظور از روش تحلیل عاملی استفاده می‌کنند. تحلیل عاملی سعی در شناسایی متغیرهای اساس یا عامل‌ها (Factor) به منظور تبیین الگوی همبستگی بین متغیرهای مشاهده شده دارد. تحلیل عاملی نقش بسیار مهمی در شناسایی متغیرهای مکنون(Latent) یا همان عامل‌ها از طریق متغیرهای مشاهده شده دارد.

عامل، متغیر جدیدی است که از طریق ترکیب خطی مقادیر اصلی متغیرهای مشاهده شده  برآورد می‌شود. تحلیل عاملی دارای کاربردهای متعددی است که عبارتند از:

  • کاهش داده‌ها (Data Reduction)
  • شناسایی ساختار (Structure Detection)
  • سنجش اعتبار(روایی) پرسشنامه یا یک مقیاس

تحلیل عاملی بر دو نوع است: تحلیل عامل اکتشافی (Exploratory Factor Analysis) و تحلیل عاملی تأییدی (Conformity Factor Analysis). در تحلیل عاملی اکتشافی پژوهشگر درصدد کشف ساختار زیربنایی مجموعه نسبتاً بزرگی از متغیرها است و پیش فرض اولیه پژوهشگر، آن است که هر متغیری ممکن است با هر عاملی ارتباط داشته باشد. به عبارت دیگر پژوهشگر در این روش، هیچ تئوری اولیه ندارد. در تحلیل عاملی تأییدی پیش فرض اساسی پژوهشگر آن است که هر عاملی با زیر مجموعه خاصی از متغیرها ارتباط دارد. حداقل شرط لازم برای تحلیل عاملی تأییدی این است که پژوهشگر در مورد تعداد عامل‌های مدل، قبل از انجام تحلیل، پیش فرض معینی داشته باشد، ولی در عین حال پژوهشگر می‌تواند انتظارات خود مبنی بر روابط بین متغیرها و عامل‌ها را نیز در تحلیل وارد نماید.


[ جمعه 20 مرداد 1391 ] [ 01:01 ق.ظ ] [ GIS & RS دانشگاه تربیت مدرس ]

تحلیل واریانس یک عامله (One Way Anova)

برای مقایسه میانگین دو یا چند جامعه (یعنی تاثیر یک متغیر مستقل گروه بندی بر یک متغیر کمی وابسته) از این آزمون استفاده می شود.

نکته: در این آزمون نیز باید متغیر وابسته کمی و متغیر مستقل گروه بندی (Factor) دارای سطوح محدودی باشد.

در تحلیل واریانس فرضیه های تحقیق ممکن است به دو صورت درآیند،که عبارتند از :

 ۱٫ وجود تفاوت معنی دار بین گروههای متغیر :آیا میانگین های متغیر وابسته در گروههای ایجاد شده بوسیله متغیر فاکتور تغیر می کنند یا برابر هستند.

۲٫  وجود رابطه علت و معلولی در بین متغیرها: اگر میانگینهای متغیر وابسته در گروههای  ایجاد شده بوسیله متغیر فاکتور با هم برابر نباشند به این معناست که متغیر مستقل  بر مقادیر متغیر وابسته در گروهها ی متغیر فاکتور تاثیر دارد.اگر چنین باشد این دو متغیر (مستقل و وابسته)می توانند رابطه علت ومعلولی داشته باشند.در تحلیل واریانس،متغیر وابسته کمی است و عامل ها  که متغیرهای کیفی هستند. عامل نیزمی تواند بین آزمودنیها ( Between groups) یا درون آزمودنیها (within groups) باشد.

 

درآنالیز واریانس برای محاسبه تفاوت بین گروه ها از آزمون های تعقیبی استفاده می کنیم.

 

تحلیل واریانس چند عامله (Multi Way Anova)

در قسمت فوق تحلیل واریانس یک عامله مطرح شد یعنی تفاوت بین میانگین جوامع مختلف فقط بر حسب یک متغیر مستقل(Factor) بیان می شود. در صورتی که بخواهیم تفاوت بین میانگین جوامع را بر حسب دو یا چند متغیر مستقل بیان کنیم، به عبارتی بخواهیم اثر دو یا چند عامل را همزمان روس متغیر وابسته بررسی کنیم، لازم است از تحلیل واریانس چند عامله استفاده شود.


[ جمعه 20 مرداد 1391 ] [ 12:56 ق.ظ ] [ GIS & RS دانشگاه تربیت مدرس ]

در دنیای مدرن امروز، شالوده اقتصادی هر كشور در زیرساختارهای آن كشور قرار دارد قسمت عمده ای از این زیر ساختارها در شبكه های انتقال نیرو ( آب، برق)، شبكه های گاز رسانی ،شبكه های ارتباطاتی (تلفن و اینترنت) و راهها قرار دارد.

این زیرساختارها می توانند بصورت شبكه (Network) مدل شوند. این مدلسازیها در مدیریت حوادث و خرابی های پیش آمده در شبكه بسیار مفیدند . چرا كه باعث اتخاذ تصمیمات  صحیح و  بموقع برای حل بحران می گردند و به این ترتیب از اتلاف بیهوده وقت، هزینه و انرژی جلوگیری بعمل خواهد آمد.

نرم افزار ArcGIS مدل كاملی برای اخذ، ذخیره و تجزیه و تحلیل شبكه ها ارائه می كند.

در اینجا به بررسی اصول ساخت یك شبكه در نرم افزار، پرداخته خواهد شد.



ادامه مطلب
[ پنجشنبه 19 مرداد 1391 ] [ 06:09 ب.ظ ] [ GIS & RS دانشگاه تربیت مدرس ]
1)شبکه چندمنظوره فیزیکال ژئودزی با تراکم 55 کیلومتر
بطور كلی برای مطالعه میدان ثقل زمین، یكی از مهمترین كمیت‌های قابل اندازه گیری، مقدار ثقل می‌باشد، كه در علوم مهندسی مختلف مرتبط با زمین مخصوصا در ژئودزی و ژئوفیزیك و زمین شناسی نقشی اساسی ایفا می‌كند.در ژئودزی، شبكه‌های ثقل اهمیت بسزائی در بررسی های فیزیكال ژئودزی دارند. به منظور مدلسازی میدان ثقل زمین، محاسبه ژئوئید دقیق بعنوان سطح مبنای ارتفاعی، محاسبه تصحیحات مربوط به اثر میدان ثقل زمین بر ارتفاع‌های خام ترازیابی دقیق، محاسبه زاویه‌های انحراف‌های قائم و انحناهای راستاهای شاقولی، محاسبه دانسیته‌های داخل زمین، ...، نیازمند اطلاعات ثقل سرتاسر دنیا می باشیم. شبكه‌های ثقل از ابعاد جهانی گرفته تا منطقه‌ای و ملی و محلی، چارچوبی برای یك كاسه كردن كلیه اطلاعات ثقل اندازه گیری شده است. این شبكه‌ها همچنین برای تعیین تغییرات زمانی ثقل مورد استفاده قرار می‌گیرند. (ادامه مطلب)

ادامه مطلب
[ پنجشنبه 19 مرداد 1391 ] [ 06:02 ب.ظ ] [ GIS & RS دانشگاه تربیت مدرس ]

تحلیل واریانس یک عامله (One Way Anova)

برای مقایسه میانگین دو یا چند جامعه (یعنی تاثیر یک متغیر مستقل گروه بندی بر یک متغیر کمی وابسته) از این آزمون استفاده می شود.

نکته: در این آزمون نیز باید متغیر وابسته کمی و متغیر مستقل گروه بندی (Factor) دارای سطوح محدودی باشد.

در تحلیل واریانس فرضیه های تحقیق ممکن است به دو صورت درآیند،که عبارتند از :

 ۱٫ وجود تفاوت معنی دار بین گروههای متغیر :آیا میانگین های متغیر وابسته در گروههای ایجاد شده بوسیله متغیر فاکتور تغیر می کنند یا برابر هستند.

۲٫  وجود رابطه علت و معلولی در بین متغیرها: اگر میانگینهای متغیر وابسته در گروههای  ایجاد شده بوسیله متغیر فاکتور با هم برابر نباشند به این معناست که متغیر مستقل  بر مقادیر متغیر وابسته در گروهها ی متغیر فاکتور تاثیر دارد.اگر چنین باشد این دو متغیر (مستقل و وابسته)می توانند رابطه علت ومعلولی داشته باشند.در تحلیل واریانس،متغیر وابسته کمی است و عامل ها  که متغیرهای کیفی هستند. عامل نیزمی تواند بین آزمودنیها ( Between groups) یا درون آزمودنیها (within groups) باشد.

 

درآنالیز واریانس برای محاسبه تفاوت بین گروه ها از آزمون های تعقیبی استفاده می کنیم.

 

تحلیل واریانس چند عامله (Multi Way Anova)

در قسمت فوق تحلیل واریانس یک عامله مطرح شد یعنی تفاوت بین میانگین جوامع مختلف فقط بر حسب یک متغیر مستقل(Factor) بیان می شود. در صورتی که بخواهیم تفاوت بین میانگین جوامع را بر حسب دو یا چند متغیر مستقل بیان کنیم، به عبارتی بخواهیم اثر دو یا چند عامل را همزمان روس متغیر وابسته بررسی کنیم، لازم است از تحلیل واریانس چند عامله استفاده شود.


[ پنجشنبه 19 مرداد 1391 ] [ 11:56 ق.ظ ] [ GIS & RS دانشگاه تربیت مدرس ]

در دنیای مدرن امروز، شالوده اقتصادی هر كشور در زیرساختارهای آن كشور قرار دارد قسمت عمده ای از این زیر ساختارها در شبكه های انتقال نیرو ( آب، برق)، شبكه های گاز رسانی ،شبكه های ارتباطاتی (تلفن و اینترنت) و راهها قرار دارد.

این زیرساختارها می توانند بصورت شبكه (Network) مدل شوند. این مدلسازیها در مدیریت حوادث و خرابی های پیش آمده در شبكه بسیار مفیدند . چرا كه باعث اتخاذ تصمیمات  صحیح و  بموقع برای حل بحران می گردند و به این ترتیب از اتلاف بیهوده وقت، هزینه و انرژی جلوگیری بعمل خواهد آمد.

نرم افزار ArcGIS مدل كاملی برای اخذ، ذخیره و تجزیه و تحلیل شبكه ها ارائه می كند.

در اینجا به بررسی اصول ساخت یك شبكه در نرم افزار، پرداخته خواهد شد.



ادامه مطلب
[ پنجشنبه 19 مرداد 1391 ] [ 05:09 ق.ظ ] [ GIS & RS دانشگاه تربیت مدرس ]
1)شبکه چندمنظوره فیزیکال ژئودزی با تراکم 55 کیلومتر
بطور كلی برای مطالعه میدان ثقل زمین، یكی از مهمترین كمیت‌های قابل اندازه گیری، مقدار ثقل می‌باشد، كه در علوم مهندسی مختلف مرتبط با زمین مخصوصا در ژئودزی و ژئوفیزیك و زمین شناسی نقشی اساسی ایفا می‌كند.در ژئودزی، شبكه‌های ثقل اهمیت بسزائی در بررسی های فیزیكال ژئودزی دارند. به منظور مدلسازی میدان ثقل زمین، محاسبه ژئوئید دقیق بعنوان سطح مبنای ارتفاعی، محاسبه تصحیحات مربوط به اثر میدان ثقل زمین بر ارتفاع‌های خام ترازیابی دقیق، محاسبه زاویه‌های انحراف‌های قائم و انحناهای راستاهای شاقولی، محاسبه دانسیته‌های داخل زمین، ...، نیازمند اطلاعات ثقل سرتاسر دنیا می باشیم. شبكه‌های ثقل از ابعاد جهانی گرفته تا منطقه‌ای و ملی و محلی، چارچوبی برای یك كاسه كردن كلیه اطلاعات ثقل اندازه گیری شده است. این شبكه‌ها همچنین برای تعیین تغییرات زمانی ثقل مورد استفاده قرار می‌گیرند. (ادامه مطلب)

ادامه مطلب
[ پنجشنبه 19 مرداد 1391 ] [ 05:02 ق.ظ ] [ GIS & RS دانشگاه تربیت مدرس ]
روش TOPSIS به وسیله ی هوانگ و یون در سال 1981 پیشنهاد شد.این روش یکی از بهترین روشهای تصمیم گیری چندشاخصه است وکاربرد زیادی دارد.
در این روش M گزینه به وسیله ی N روش مورد ارزیابی قرار می گیرد.پایه ی این تکنیک بر این مفهوم استوار است که گزینه ی انتخابی باید کمترین فاصله را باراه حل ایده آل مثبت و بیشترین فاصله را با راه حل ایده آل منفی داشته باشد.فرض بر این است که مطلوبیت هر شاخص به طور یکنواخت افزایشی یا کاهشی است.
حل مساله با این روش مستلزم طی 6 گام است:

1-کمی کردن و بی مقیاس سازی ماتریس تصمیم(N)

2-به دست آوردن ماتریس بی مقیاس موزون(V)

3-تعیین راه حل ایده آل مثبت و راه حل ایده آل منفی

4-به دست آوردن میزان فاصله ی هر گزینه تا ایده آل های مثبت و منفی

5-تعیین نزدیکی نسبی(CL) یک گزینه به راه حل

6-رتبه بندی گزینه ها



[ دوشنبه 9 مرداد 1391 ] [ 11:55 ب.ظ ] [ GIS & RS دانشگاه تربیت مدرس ]

اگر بعضی افراد بی منطق و خودمحورند      

          تو همواره آنها را ببخش 

   اگر نسبت به دیگران مهربانی ولی آنها تو را متهم به خودخواهی می کنند

          تو همواره آنها را ببخش 

   اگر فردی هستی موفق ولی در نهایت تعدادی دوست دروغین و تعدادی دشمن حقیقی به دست آورده ای  

          تو همواره بکوش تا موفق شوی

   اگر صادق و یکرنگ هستی و ممکن است دیگران فریبت دهند 

          تو همواره صادق و یکرنگ باش   

   هر آنچه که طی سالیان ساخته ای ممکن است فردی در یک لحظه ویران کند    

          تو همواره در حال ساختن باش

    اگر به شادابی دست یابی ممکن است دیگران به تو حسادت ورزند   

          تو همواره شاد باش

   خوبی های امروز تو ممکن است فردا فراموش شوند    

           تو همواره خوب باش

    بهترین چیزی را که در توان داری به دنیا هدیه کن حتی اگر کوچک باشد  

            تو همواره بهترینها را هدیه کن


                                        .... و در آخر در میابی  هر آنچه هست میان تو و خدای توست

منبع:وبلاگ ماسه تا

[ دوشنبه 9 مرداد 1391 ] [ 11:51 ب.ظ ] [ GIS & RS دانشگاه تربیت مدرس ]
روش TOPSIS به وسیله ی هوانگ و یون در سال 1981 پیشنهاد شد.این روش یکی از بهترین روشهای تصمیم گیری چندشاخصه است وکاربرد زیادی دارد.
در این روش M گزینه به وسیله ی N روش مورد ارزیابی قرار می گیرد.پایه ی این تکنیک بر این مفهوم استوار است که گزینه ی انتخابی باید کمترین فاصله را باراه حل ایده آل مثبت و بیشترین فاصله را با راه حل ایده آل منفی داشته باشد.فرض بر این است که مطلوبیت هر شاخص به طور یکنواخت افزایشی یا کاهشی است.
حل مساله با این روش مستلزم طی 6 گام است:

1-کمی کردن و بی مقیاس سازی ماتریس تصمیم(N)

2-به دست آوردن ماتریس بی مقیاس موزون(V)

3-تعیین راه حل ایده آل مثبت و راه حل ایده آل منفی

4-به دست آوردن میزان فاصله ی هر گزینه تا ایده آل های مثبت و منفی

5-تعیین نزدیکی نسبی(CL) یک گزینه به راه حل

6-رتبه بندی گزینه ها



[ دوشنبه 9 مرداد 1391 ] [ 10:55 ق.ظ ] [ GIS & RS دانشگاه تربیت مدرس ]

اگر بعضی افراد بی منطق و خودمحورند      

          تو همواره آنها را ببخش 

   اگر نسبت به دیگران مهربانی ولی آنها تو را متهم به خودخواهی می کنند

          تو همواره آنها را ببخش 

   اگر فردی هستی موفق ولی در نهایت تعدادی دوست دروغین و تعدادی دشمن حقیقی به دست آورده ای  

          تو همواره بکوش تا موفق شوی

   اگر صادق و یکرنگ هستی و ممکن است دیگران فریبت دهند 

          تو همواره صادق و یکرنگ باش   

   هر آنچه که طی سالیان ساخته ای ممکن است فردی در یک لحظه ویران کند    

          تو همواره در حال ساختن باش

    اگر به شادابی دست یابی ممکن است دیگران به تو حسادت ورزند   

          تو همواره شاد باش

   خوبی های امروز تو ممکن است فردا فراموش شوند    

           تو همواره خوب باش

    بهترین چیزی را که در توان داری به دنیا هدیه کن حتی اگر کوچک باشد  

            تو همواره بهترینها را هدیه کن


                                        .... و در آخر در میابی  هر آنچه هست میان تو و خدای توست

منبع:وبلاگ ماسه تا

[ دوشنبه 9 مرداد 1391 ] [ 10:51 ق.ظ ] [ GIS & RS دانشگاه تربیت مدرس ]
.: Weblog Themes By Iran Skin :.

تعداد کل صفحات : 16 :: 1 2 3 4 5 6 7 ...

درباره وبلاگ

آمار سایت
بازدیدهای امروز : نفر
بازدیدهای دیروز : نفر
كل بازدیدها : نفر
بازدید این ماه : نفر
بازدید ماه قبل : نفر
تعداد نویسندگان : عدد
كل مطالب : عدد
آخرین بروز رسانی :
بک لینک طراحی سایت

-_ !News _-

ساخت وبلاگ در میهن بلاگ

شبکه اجتماعی فارسی کلوب | ساخت وبلاگ صوتی صدالاگ | سوال و جواب و پاسخ | رسانه فروردین، تبلیغات اینترنتی، رپرتاژ، بنر، سئو | Buy Website Traffic